客户面临的挑战
该厂核心冲压设备频繁发生非计划停机，平均每次停机损失超过15万元。由于设备老化且原厂支持已停止，传统定期检修既无法准确预判故障，又导致大量不必要的停机检修。厂方迫切需要一套能「预知」设备状态的智能化方案。
我们的解决方案
在关键设备上加装振动、温度、电流传感器，通过边缘计算网关进行实时数据采集与初步分析。在云端部署AI模型，对历史故障数据进行训练，识别设备劣化特征。集成至现有MES系统，实现预警推送到手机端。
实施过程
- 1现场踏勘与数据采集方案设计（2周）
- 2传感器安装与网关部署（3周）
- 3历史数据清洗与AI模型训练（4周）
- 4预警规则配置与MES对接（2周）
- 5试运行与模型迭代优化（4周）
技术栈
振动传感器边缘计算网关云端AI模型MES系统集成