我们解决什么问题
工业企业最头疼的四件事
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突发停机，损失难控
关键设备无预警宕机，每次停机损失少则几万，多则几十万，还影响交期和客户关系。
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定期维修，该修的没修
按时间表做检修，实际上是在「猜」设备状态。该修的没修，不该修的反而停机，浪费人工和备件。
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数据孤岛，决策没依据
各设备运行数据散落在不同系统甚至只在纸质记录里，管理层无法实时掌握设备健康状况。
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AI听起来很美，但不知怎么落地
参观过别人的AI系统，但不知道自己厂该从哪里开始，投入多少，能有多少回报。
我们怎么做
四步落地，从诊断到持续优化
不是买个软件装上就完事。我们全程陪跑，确保AI真正跑起来。
01
现场诊断与数据采集方案设计
工程师到厂区踏勘，梳理关键设备清单，制定传感器选型和部署方案，评估现有数据基础和网络条件。
02
传感器安装与边缘计算部署
安装振动、温度、电流等传感器，部署边缘计算网关，实现数据实时采集和初步处理，不影响生产运行。
03
AI模型训练与预警规则配置
基于历史数据训练故障识别模型，配置多级预警阈值，对接现有MES/ERP系统，实现预警推送到手机端。
04
持续优化与运维服务
模型随新数据积累持续迭代，每季度更新一次，7×24小时远程监控系统状态，24小时响应到场。