煤炭开采周期:4个月

某煤矿关键设备智能监控项目

主运输皮带机故障率下降58%,实现7×24小时无人值守监控

58%
故障率下降
47台
监控设备数量
从平均4小时到15分钟
响应时间缩短
约80万元
年避免停产损失

客户面临的挑战

矿区核心输煤设备分布广泛,人工巡检频率不足,曾多次发生因皮带机轴承损坏导致的停产事故。矿区环境恶劣,传统传感器可靠性差,且数据无法统一汇聚分析。

我们的解决方案

针对矿区防爆要求,选用工业级防爆传感器,通过无线传输网络汇聚至中控室统一看板。部署AI模型识别皮带跑偏、轴承异常、电机过热等故障特征,实现多级预警推送。

实施过程

  1. 1防爆传感器选型与安装方案设计
  2. 2无线传输网络搭建与测试
  3. 3中控室数据看板开发
  4. 4AI故障识别模型部署
  5. 5运维人员培训与交付

技术栈

防爆传感器工业无线网络数据看板AI异常检测模型

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